Para hacer que las cosas sucedan, en vez de que nos sucedan las cosas, necesitamos pronosticar lo que sucedería si no interviniéramos.

Objetivo: Que el participante adquiera los conocimientos y la práctica necesarios para modelar situaciones en las que una variable cuantificable depende de una o más variables.

Dirigido a: Investigadores experimentales y responsables de procesos de producción y del control estadístico del proceso.

Requisitos: Conocimientos de estadística clásica o univariada y de diseño experimental univariado, y tener un problema para aplicación.

Duración: 32 hrs .

Temario:

1. Conceptos Básicos.
2. Modelo Regresión Lineal Simple.
3. Simulación para Análisis de Regresión.
4. Modelo de Regresión Lineal Múltilple.
5. Modelos de Regresión Linealizables.
6. Análisis del Modelo de Regresión.
7. Seleccion de Variables.