DISTRIBUCIÓN t NO CENTRADA MUESTRAL
Por:
Ing. Carlos Díaz Ramos
Instituto Tecnológico de Orizaba
Dr. Luis Antonio Pérez González
Instituto Tecnológico de Orizaba - ipac
Ing. Mario Arrioja Rodríguez
Instituto Tecnológico de Orizaba
Corolario DtNC1. Sea X1, X2, . . ., Xn una muestra aleatoria de una población con distribución N(m, s2). Entonces la variable aleatoria
(DtNC5)
se distribuye t No-Centrada con (n-1)
grados de libertad y parámetro de no centralidad
Su f.d.p es
representada por cualquiera de las siguientes tres expresiones:
(DtNC6)
(DtNC7)
(DtNC8)

donde
. El signo “-“ aplica cuando m<0 o j es non; en caso
contrario aplica el signo “+”.
Demostración. Tenemos:

Del hecho de que
~
llegamos a que
~
. Además
se distribuye
y es independiente de
y por lo tanto
también de
. Nos situamos en los supuestos de la definición DtNC1, lo
que nos conduce a concluir que W sigue una distribución t de Student
no-centrada con (n-1) grados de libertad y parámetro de no centralidad
. Por cuanto a las expresiones para la función de densidad de
W, éstas resultan directamente del teorema DtNC2 sustituyendo, en las
expresiones (DtNC2), (DtNC3) y (DtNC4), T por W, t por w y k por n-1.
Corolario
DtNC3. Sea X1, X2, . . ., Xn
una muestra aleatoria de una población con distribución N(m, s2). Sea
Entonces la f.d.p. de
(DtNC9)
puede expresarse por cualquiera de las
siguientes fórmulas, para
:
(DtNC10)
(DtNC11) 
(DtNC12)

donde
. El signo “-“ aplica cuando m<0 o j es non; en caso
contrario aplica el signo “+”.
Demostración
Del corolario DtNC1 sabemos que la variable
aleatoria W definida por la relación (DtNC5) se distribuye t No Centrada con
(n-1) grados de libertad y parámetro de no centralidad
Es claro que V se
puede obtener de W mediante la transformación
El jacobiano de esta
transformación es
, por lo que la f.d.p. de V se obtiene multiplicando la
f.d.p. de W por
, y sustituyendo en ella w por
. Las expresiones (DtNC10), (DtNC11) y (DtNC12) se obtuvieron
de esta forma, a partir de las expresiones (DtNC6), (DtNC7) y (DtNC8).