DISTRIBUCIÓN t DE STUDENT

                        Por:

M.C. Ing. Mario Arrioja Rodríguez

Instituto Tecnológico de Orizaba

mlarrioja@yahoo.com

Dr. Luis Antonio Pérez González

Instituto Tecnológico de Orizaba - ipac

lperez@ipac.com.mx

M.C. Ing. Carlos Díaz Ramos

Instituto Tecnológico de Orizaba

kdiaz@prodigy.net.mx

 

Definición DtS1. Sean Y~ N(0,1) y X ~ variables aleatorias independientes. La variable aleatoria t definida por la relación

es conocida como variable aleatoria t de Student.

Teorema DtS1. La f.d.p. de la variable t de Student admite la expresión

(DtS1)                                                          

Demostración. Presentaremos dos de los caminos (alternativas) más ampliamente difundidos para demostrar este teorema.

Alternativa 1. La variable aleatoria Y, al distribuirse N(0,1), tiene la función de densidad de probabilidad (f.d.p.):

                                                                                       

Por su parte X, al distribuirse  tiene como f.d.p. a:

               

Así, la f.d.p. conjunta de X y Y es

               

Haciendo la transformación a coordenadas polares buscando la simplificación del exponente de e, tenemos:

             0 < r < ¥, -p/2 < q < p/2,

                                                              

           

            

                                            

La transformación permite construir las variables aleatorias R y Q. Del hecho que

(DtS2)                                                                         

encontramos que la variable Q y la variable T (t de Student) están relacionadas mediante la expresión . Luego, encontrando la distribución de Q seremos conducidos, mediante esta expresión, a la distribución de la variable t de Student.

La f.d.p. de la variable aleatoria Q la encontramos integrando, respecto a r, la f.d.p. conjunta :

                      

           

Aplicando el teorema RG2 encontramos:

           

Sustituyendo por  y del hecho que , resulta:

(DtS3)                                                                                               

De la relación (DtS2) se desprenden las siguientes relaciones:

                                             

Hemos reunido los elementos para encontrar la distribución de la variable t de Student aprovechando la transformación  cuyo jacobiano es:

           

Sustituyendo estos resultados en (DtS3) encontramos:

           

lo que demuestra el teorema.

Alternativa 2. También en este caso nuestro punto de partida es la f.d.p. conjunta de X y Y:

           

Consideremos la transformación , cuyo jacobiano es . Es claro que . Bajo estos considerandos resulta que para :

           

                       

Integrando con respecto a r para obtener la distribución marginal de T obtenemos:

           

Aplicando la proposición (RG6), esta integral se transforma en (DtS1).